■ 데이터 시각화 란?
    ▶ 복잡한 숫자와 텍스트로 이루어진 데이터를 차트, 그래프, 지도 등 시각적 요소로 변환하여
        통찰(Insight)을 이끌어내는 과정이다.
    ▶ 표 데이터로 방대한 양의 데이터를 표현하는 것보다는 그림에서 패턴, 추세, 이상치를 이용하면
        훨씬 빠르게 파악할 수 있기 때문에 데이터 분석과 AI 모델링 과정에서 필수적인 단계이다.
   
■ Matplotlib 라이브러리
  ▶ 데이터를 그래프로 다양한 방법을 통해 시각화해주는 파이썬 라이브러리로 말 그대로 데이터시각화 도구이다.
  ▶ 파이썬 시각화의 조상 격으로 그래프의 모든 요소(색상, 크기, 축, 레이블)를 세밀하게 제어할 수 있는
      저수준 인터페이스를 제공한다.

  < 특징 >
    - 파이썬 시각화의 기초
    - 아주 세세한 부분(축, 눈금, 텍스트 위치 등)까지 수동으로 설정이 가능.

  ◆ 장점: 완전한 커스터마이징이 가능
  ◆ 단점: 코드가 길고 복잡해질 수 있으며, 기본 디자인이 다소 투박하다.