< *  자르기(Slice)  * >

◆ 자르기(Slice)는 영상이나 이미지에서 특정 영역을 잘라내는 연산을 의미한다.
◆ 특정 영역을 잘라내는 것을 관심 영역(Region Of Interest, ROI)이라 하며,
    이미지 상에서 관심 있는 영역을 의미한다.
◆ 이미지를 처리할 때 객체를 탐지하거나 검출하는 영역을 명확하게 관심 영역이라 볼 수 있다.
◆ 관심 영역에만 알고리즘을 적용한다면, 불필요한 연산이 줄어들고 정확도가 늘어나는 효과를 얻을 수 있다.


----< 예제 : Slice.py  >------------------------------------00--------------------------------
import cv2

src = cv2.imread("lena.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
dst = src[100:600, 200:700].copy()

cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("dst", dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
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▶ dst = src.copy()
  : dst 이미지를 생성할 때, dst = src.copy()가 아닌 dst = src로 적용한다면 깊은 복사가 적용되지 않는다.
    - 얕은 복사로 이미지를 복사할 경우, dst 이미지와 src 이미지는 동일한 결과로 반환된다.

▶ roi = src[100:600, 200:700]
    dst[0:500, 0:500] = roi
  : roi 이미지를 생성하여 src[높이(행), 너비(열)]로 관심 영역을 설정한다.
    -- 이후, dst[높이(행), 너비(열)] = roi를 이용하여 dst 이미지에 해당 영역을 붙여넣을 수 있다.
    -- 잘라낸 이미지와 붙여넣을 이미지의 크기가 다르다면 이미지를 붙여넣을 수 없다.