◆ 대칭(Flip)은 기하학적인 측면에서 반사(reflection)의 의미를 갖는다.
◆ 2차원 유클리드 공간(Euclidean Space)에서의 기하학적인 변환의 하나로
(2차원 유클리드 공간) 위의 선형 변환을 진행한다.
◆ 대칭은 변환할 행렬(이미지)에 대해 2×2 행렬을 왼쪽 곱셈을 진행한다.
즉, ‘p’ 형태의 물체에 Y축 대칭을 적용한다면 ‘q’ 형태를 갖게 된다.
◆ 원본 행렬(이미지)에 각 축에 대한 대칭을 적용했을 때,
단순히 원본 행렬에서 축에 따라 재매핑을 적용하면 대칭된 행렬을 얻을 수 있다.
cv2.imshow("src", src)
cv2.imshow("dst", dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
----------------------------------------------------------------------------
▷ src = cv2.imread("Image/lena.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)
: 이미지 입력 함수(cv2.imread)를 통해 원본 이미지로 사용할 src를 선언하고 로컬 경로에서 이미지 파일을 읽어온다.
▷ dst = cv2.flip(src, 0)
: 대칭 함수(cv2.flip)로 이미지를 대칭할 수 있다.
▷ cv2.imshow("src", src) 와 cv2.imshow("dst", dst)
: 이미지 표시 함수는 여러 개의 윈도우 창을 띄울 수 있으며,
동일한 이미지도 여러 개의 윈도우 창으로도 띄울 수 있습니다.
▷ cv2.waitKey() : 키 입력 대기 함수로 키가 입력될 때 까지 윈도우 창이 유지
▷ cv2.destroyAllWindows() : 모든 윈도우 창 제거 함수
< dst = cv2.flip(src, flipCode) >
◇ 원본 이미지(src)에 대칭 축(flipCode)을 기준으로 대칭한 출력 이미지(dst)를 반환한다.
◇ 대칭 축은 상수를 입력해 대칭할 축을 설정할 수 있다.
flipCode < 0은 XY 축 대칭(상하좌우 대칭)을 적용한다.
flipCode = 0은 X 축 대칭(상하 대칭)을 적용한다.
flipCode > 0은 Y 축 대칭(좌우 대칭)을 적용한다.
